เว็บแอพรวมเทคนิควิเคราะห์ข้อมูล

( P0004 ) เว็บแอพรวมเทคนิควิเคราะห์ข้อมูล บาท 1500 ราคา

เกริ่น

โปรเจกต์นี้ ต่อยอดมาจาก P0003 รวมเทคนิควิเคราห์ะข้อมูล โปรดดูรายละเอียดของโปรเจกต์ P0003 เพื่อประกอบการตัดสินใจ

การเขียน Apps Script เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Sheets แม้จะเก่งกว่าเครื่องมือต่างๆที่ Google Sheets มีมาให้ แต่อย่างไรก็ดี การเขียน Apps Script บน Google Sheets ตรงๆ อาศัยพลังของเซิร์ฟเวอร์ในการประมวลผล ซึ่งมักจะติดข้อจำกัด เช่น เวลาในการประมวลผลไม่เกิน 6 นาที, ความเร็ว, ปริมาณข้อมูลที่จำกัด เป็นต้น

ฉะนั้น สิ่งที่ดีกว่า เร็วกว่า ก็คือ การทำโปรเจกต์ให้เป็นแบบเว็บแอพ โดยการเขียน Apps Script Web App สร้างหน้าเว็บสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงผล จากนั้นเราจะดึงข้อมูลจาก Google Sheets มาที่หน้าเว็บ ซึ่งลักษณะนี้จะอาศัยพลังของเครื่องคอมพิวเตอร์ของเราในการประมวลผล ซึ่งเร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์มาก

โค้ดสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลแบบเว็บแอพ ก็คล้ายกับโค้ดApps Script ต่างกันที่การแสดงผลเท่านั้น โดยในโปรเจกต์นี้ เราได้แสดงผลการวิเคราะห์ออกมาเป็นตาราง HTML และ Chart

และในโปรเจกต์นี้มีความพิเศษที่ เราสามารถเลือกโหลดไฟล์ที่จะนำมาวิเคราะห์ข้อมูลได้ ในกรณีที่ข้อมูลของเรามีเป็นจำนวนมาก สามารถแยกเก็บเป็นไฟล์ เช่น ไฟล์ละ 1 เดือน แล้วเลือกโหลด มาวิเคราะห์ข้อมูลรวมกันได้

ภาพรวม

ระบบนี้พัฒนาต่อยอดมาจาก โปรเจกต์ P0003 รวมเทคนิควิเคราห์ะข้อมูล
ระบบพัฒนาโดยใช้ Google Apps Script ในรูปแบบของเว็พแอพ
ใช้ไลบารี Chart.js ในการสร้างชาร์ตแบบต่างๆ
เก็บข้อมูลใน Google Sheets

ไลเซนส์

License : CC4.0 BY (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en)

หากนำไปพัฒนาต่อแล้วเผยแพร่สู่สาธารณะ จะต้องระบุที่มา

ทดสอบใช้งานเว็บแอพ

ลิงค์ใช้งานเว็บแอพ

ทดสอบใช้งานแบบขึ้นระบบเอง

โฟลเดอร์เก็บโปรเจกต์

ผู้เขียนออกแบบการขึ้นระบบไว้ คงต้องรอผู้เขียนมาทำวิดีโออธิบาย ขึ้นระบบเองอาจจะยังทำไม่ได้ แม้ขั้นตอนจะไม่ได้ยาก แต่มันมีสิ่งที่เราต้องเซ็ตอัพก่อน

เมื่อก๊อปปี้ไฟล์ออกไป โค้ดจะติดไปกับไฟล์ด้วย

โค้ดบางส่วนจะถูกเข้ารหัส ระบบจะใช้งานได้ แต่จะแก้ไขโค้ดได้ยาก

สำหรับท่านที่สั่งซื้อโปรเจกต์นี้ไป จะได้โค้ด Apps Script ที่ไม่มีการเข้ารหัส

โครงสร้างการเก็บข้อมูลของระบบ

โปรเจ็กต์นี้ ประกอบไปด้วยไฟล์และโฟลเดอร์ตามภาพต่อไปนี้

ข้อมูลในไฟล์ Google Sheets "Main Data" มีตัวอย่างข้อมูลดังต่อไปนี้ ซึ่งเป็นข้อมูลการขายสินค้า

เมื่อขายสินค้าได้ 1 ออเดอร์ ข้อมูลจะถูกบันทึกแยกลงใน 2 ชี้ท ก็คือ OMain และ ODetail ตามภาพ

OMain จะบันทึกข้อมูลสรุปของออเดอร์ เช่น รหัสลูกค้า, รหัสพนักงานขาย และ ยอดซื้อของออเดอร์ นั้นๆ

ส่วน ODetail บันทึกรายละเอียดสินค้าในออเดอร์ รหัสสินค้าที่ซื้อมีอะไรบ้าง แต่ละสินค้าราคาเท่าไร ขายได้จำนวนเท่าไร เป็นต้น

ชี้ท P เป็นข้อมูลของสินค้า สินค้ามี 2 ประเภทก็คือ แบบ single และแบบ set โดยแบบ set ประกอบด้วยสินค้าแบบ single หลายตัว แต่ละตัวมีได้หลายชิ้น

ชี้ท S เป็นข้อมูลของสินค้าแบบเซ็ต กรณีสินค้าในชี้ท P เป็นแบบ set สามารถมาดูได้ว่า สินค้าประกอบ หรือ สินค้าแบบ single ที่อยู่ในเซ็ตมีอะไรบ้าง มีจำนวนเท่าไร